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了解这些数据将使我们能够使网站适应他们。
我个人使用 Hotjar 收集定性数据,这是一种提供多种分析和反馈功能的工具,例如热图、会话记录、调查等。
事实上,我有一篇文章讨论了这个工具及其功能,如果您愿意,可以在这里阅读。
但您不必仅限于收集数据,您还必须对数据进行解释,以对您的网站进行诊断,并思考如何尝试提高转化率。
我在我的播客《转换的艺术》一集中 详细解释了这一点 ,在其中我讨论了定量数据和定性数据,并通过例子更加形象地解释了这个主题。
为了完成对第一阶段的解释,我最后想说的是,定量和定性数据都将为我们提供有关我们网站上正在发生的事情的信息,这将使我们能够对哪里出了问题以及哪里可以改进做出假设,以便更多的访问者可以按照我们的意愿行事,而不会在我们网站的某个地方卡住。
随后,我们将利用所有改进网站的想法以及通过分析收集到的所有数据而得出的结论来进行分割测试,测试网站的各个版本,从而检查哪个版本最有效。
第二阶段:测试
在收集和分析访问者的数据并制定关于如何提高网站转化率的假设之后,在此阶段,这些假设将通过使用拆分测试来测试网站的各种变化和变量付诸实践。
但首先,我要向你解释什么是拆分测试。
拆分测试非常重要,特别是如果你想提高网站的转化率。否则,如果没有它,我们就会盲目地做出改变,而无法真正了解当访客到达时,我们网站的哪个版本最有效。
我们需要通过观察和分析分割测试收集的所有数据来检验我们在发现阶段提出的假设,以确定我们的网站上哪些功能真正有效,哪些功能无效。
这些测试的目标是最终发现哪个着陆页、AdWords 或 Facebook 广告活动、包含号召性用语的按钮等能够为访问我们的人带来最佳效果。
这些测试使我们能够同时测 巴西电报数据 试我们网站的多个版本,并通过对真实受众进行测试的真实结果来检查是什么促使人们执行我们希望访问者执行的操作。
拆分测试包括同时创建我们网站的多个版本,并且根据测试的不同,要测试的元素数量会有所不同。
在A/B 测试中,每个变体仅测试一个不同的元素,例如购买按钮上的行动号召。
为此,我们需要使用具有此功能的软件,并允许我们划分我们为要测试的页面创建的不同变体将接收的流量。
例如,如果您的网站每天有 5,000 次访问,并且您创建了 2 个网站变体来测试我们之前讨论过的单个元素,即包含购买按钮的号召性用语文本,则该软件将向一个变体(例如 A,即原始页面,我们也可以称之为控制页面)发送 2,500 次访问,向变体 B 发送 2,500 次访问,其中购买按钮文本与页面的原始版本不同。
假设我们已经对我提到的更改进行了 A/B 测试。
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