专家在稳定时期处于最佳负载并能很好地应对任务。但是,如果在活动增加期间,反应时间没有变化,您应该考虑减少团队:最有可能的是,在正常情况下,您的专家数量超过了必要的数量。 响应时间增加的原因可能是需要响应的请求比例增加、用户提出的问题更加复杂、专家短缺或能力不足。但在回复消息时,支持可能会下降,他们将所有精力都投入到处理评论上,而评论突然变得很多。无论如何,有必要根据其他统计部分的信息得出结论 这样您就可以看到全貌并了解团队应对负载的效率。 确定最活跃的社区 如果在前面的块中您看到。
了所有帐户中请求的整体情况,而没有将它 希腊电报号码数据 们划分到社交网络中,那么通过分析下一个块,您将能够了解每个连接社区中的活动。 此选项卡为每个社区维护选定时间段内评论和个人消息数量的单独统计数据,统计数据的图形显示使您可以评估每个社区活动的稳定性并识别偏差。 屏幕截图显示, 上的个人消息活动分布均匀,但 上的活动分布急剧。此信息对于分析社区中的营销活动并跟踪对其的反应非常有用。 此外,通过这种方式,您可以了解哪些内容在哪个社区中产生了更大的反响,并利用这些知识来改进您的开发策略并使每个社交网络的内容计划现代化。
查看最热门的查询 在 中,您可以为评论分配标签 这有助于在社交网络中创建理想的顺序并了解请求的结构。要接收可从中找到见解的统计数据,请定义分析主题并为其创建标签。通常,我们的用户选择以下分类器之一: 按情感色彩(积极、消极、中性要求); 按请求类型(感谢、投诉、请求咨询等); 按产品(如果您有少量且稳定的产品,则适合)或其类型(例如服装、鞋子、配饰)。 顺便说一句,如果您选择后一个选项,您可以安全地设置 ,然后 本身会标记进入系统的请求。 在此示例中,您可以看到标签作为销售漏斗各个阶段的标记的良好使用:可用性查询、咨询、交付、付款和包装。
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